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domingo, 21 de abril de 2019

A rede de páginas do FCP no Facebook

A ferramenta netvizz v1.6 de Bernard Rieder permite obter as páginas que seguem uma determinada página no Facebook e as ligações entre elas (profundidade 1) e ainda todos as páginas que seguem cada uma destas e as ligações entre elas (profundidade 2).
Experimentei a sua versão actual, depois das limitações impostas pelo Facebook, usando como ponto de partida a página oficial do Futebol Clube Porto, que tem cerca de 4 milhões de seguidores individuais.
Encontrei uma rede com um total de 961 páginas e 5089 ligações entre elas.
Abri o ficheiro gdf produzido na aplicação Gephi, calculei o grau in de cada vértice, que usei para definir o seu tamanho no grafo, e usei o algoritmo para determinação de classes de modularidade para pesquisar clusters.
Encontrei 10  clusters, que colori usando uma paleta de cores gerada automaticamente no Gephi, e usei o layout Force Atlas para separar os clusters encontrados.


O resultado encontrado evidencia os diferentes universos em que o clube está presente, que vão desde o futebol ao andebol, da cidade às competições europeias, dos órgãos de comunicação social aos patrocinadores, e mesmo ao México, onde estão um número significativo dessas páginas.
[coloquei uma imagem de maior resolução aqui]

quarta-feira, 14 de junho de 2017

Netvizz

As ferramentas Netvizz foram desenvolvidas inicialmente por Bernhard Rieder, da Universidade de Amsterdão, no âmbito da iniciativa Digital Methods. Neste artigo, Rieder apresenta as motivações e os resultados daquele projecto, que permite explorar grupos e páginas Facebook e descobrir as redes e as dinâmicas subjacentes.
Deixo aqui o resultado duma recolha de dados muito simples que fiz hoje, e que consistiu em descobrir todas as páginas Facebook que fizeram "gosto" na página da FEUP (Faculdade de Engenharia da U.Porto), e todas as páginas que fizeram "gosto" nestas, ou entre elas, digamos que o universo social da FEUP.
Recolhi 363 páginas e 3346 interacções, que estão representadas nesta rede. Cada nó é uma página, o seu tamanho é proporcional ao número de gostos que recebeu e a côr e a posição estão associados às comunidades que uma aplicação conhecida de análise de redes - Gephi - identificou.
É possível identificar facilmente algumas destas comunidades.
Fico à espera de questões e de comentários...