Geo-política da Eurovisão

Os dados das votações no Festival da Eurovisão revelam aspectos muito interessantes das relações entre os países, desde a simples simpatia entre eles até trocas obscuras de votos, como ainda se viu no último festival em Israel.
Esses dados estão disponibilizados por exemplo no site data.world, voto a voto, país a país, de 1975 a 2019.
Neste pequeno estudo, utilizei apenas as votações dos júris nas finais (ultimamente passou a haver duas meias finais, e voto popular), considerando todos os votos que cada país atribuiu a cada um dos outros, tendo obtido o grafo seguinte:

Neste grafo, o tamanho de cada vértice é proporcional ao número de votos recebido por cada país, e o seu posicionamento foi obtido utilizando um algoritmo de forças disponível no programa Gephi, que aproxima os vértices entre os quais as relações são mais intensas.
A Suécia foi o país que mais votos acumulou nestes 45 anos, e Andorra nunca recebeu um único voto...
As cores correspondem às três classes de modularidade descobertas pelo programa Gephi, que curiosamente dão uma leitura geo-política interessante: a laranja a velha Europa, a verde os países nórdicos, e a roxo a Europa de leste, com as suas excepções, naturalmente.
Ou não fosse esta análise essencialmente social.
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A rede de páginas do FCP no Facebook

A ferramenta netvizz v1.6 de Bernard Rieder permite obter as páginas que seguem uma determinada página no Facebook e as ligações entre elas (profundidade 1) e ainda todos as páginas que seguem cada uma destas e as ligações entre elas (profundidade 2).
Experimentei a sua versão actual, depois das limitações impostas pelo Facebook, usando como ponto de partida a página oficial do Futebol Clube Porto, que tem cerca de 4 milhões de seguidores individuais.
Encontrei uma rede com um total de 961 páginas e 5089 ligações entre elas.
Abri o ficheiro gdf produzido na aplicação Gephi, calculei o grau in de cada vértice, que usei para definir o seu tamanho no grafo, e usei o algoritmo para determinação de classes de modularidade para pesquisar clusters.
Encontrei 10  clusters, que colori usando uma paleta de cores gerada automaticamente no Gephi, e usei o layout Force Atlas para separar os clusters encontrados.

O resultado encontrado evidencia os diferentes universos em que o clube está presente, que vão desde o futebol ao andebol, da cidade às competições europeias, dos órgãos de comunicação social aos patrocinadores, e mesmo ao México, onde estão um número significativo dessas páginas.
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Vídeos relacionados

O YouTube tem uma possibilidade muito interessante que são os vídeos relacionados.
Partindo de um vídeo, podemos chegar assim a um conjunto de vídeos relacionados (pelo algoritmo do YouTube), de cada um destes a um outro conjunto de vídeos relacionados, e assim sucessivamente, enquanto o desejarmos.
Um conjunto de ferramentas desenhadas pela equipa de Bernhard Rieder na Digital Methods Initiative permite extrair redes originadas por este conceito, admitindo ainda um conjunto adicional de parâmetros que a torna muito flexível.
As redes obtidas podem ser descarregadas no formato gdf, e analisadas directamente pelo Gephi.
Fizemos uma experiência muito simples, partindo de um vídeo inicial (no caso Nada Mudou), 10 iterações e um nível apenas.

Encontramos 153 vídeos e 2759 relações entre eles, uma rede direccionada com densidade 0.119.
Usando o algoritmo de Blondel do Gephi, encontramos 4 comunidades, com modularidade 0.262, e dispusemos os vértices da rede usando um algoritmo de forças

Uma primeira análise muito elementar mostra que estas quatro comunidades fazem sentido, e que a ferramenta pode ser utilizada para explorar este universo da música e dos vídeos.